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各种航班管理App的出现，推动了航旅大数据时代的到来。而有了大数据，传统的航班延误险服务同样也正在发生改变。 12月21日的数据侠实验室线上活动中，小编邀请到2017年上海开放数据创新应用大赛（SODA）“未来之星奖”得奖团队负责人——敬之网络创始人兼CEO翟文君、联合创始人刘鹏，为大家揭秘如何借助海量航旅大数据优化传统的保险服务。
航旅大数据是怎么划分的？
今天我们主要谈谈作为乘客，在大数据＋科技赋能的时代，能够享受航空出行中的哪些便利。首先和大家分享一下中国的航旅大数据。
可以从图中看到，2016年中国总计有4.9亿人次选择飞机坐飞机出行，比上年同期上升了11.9%。有这么多人在“天上飞”，他们在出行的过程当中又会遇到哪些问题呢？
可能我们普通的乘客对于航旅大数据的理解，会包括个人信息、所乘坐航班、出港机场、天气等因素。
具体从应用层面有以下几个维度来帮助大家剖析大数据：
一方面是从人的维度来对航旅大数据进行切分，再通过大数据分类可得：
一是乘客的个人基础属性、某时间段内的飞行次数、航空公司金银卡统计、最繁忙的月份乘机次数、1年内平均折扣、商务舱乘机次数、头等舱乘机次数、经济舱乘机次数、出发城市统计、到达城市统计、航空公司偏好等。
二是航旅相关的飞行数据和航空公司客票之间的数据维度，包括国内飞行次数、国外飞行次数、免费次数、平均票价、总延误时间、平均延误时间、平均提前出票天数、最后飞行时间、最后起飞城市、最后抵达城市、总共飞行里程数等。