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大数据杀熟是什么|大数据杀熟算的情况有多大严重?

利率表 时间:2020-12-01

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    这是一个说来话长的问题,价格或许只是表像,背后的“歧视”却是无法回避的实质,而大数据可能加剧和助长了这种现象。       理论上有个新客获取补助,内含企业营销支出,记为“获客成本”;而每个客户有全周期管理概念,虽然一直会享受优惠,但未必都能获得“首单奖励”。那么,大数据做了什么呢?可能都做了,但又没法说清楚,放弃了高成本的解释权;而这个“杀熟”又是谁有权说的呢?怎么说的?值得进一步探讨了!       而价格“歧视”确实也是双刃剑,有了大数据一方面游刃有余,另一方面,会撕开与客户价值观的裂痕,值得研究完善加以改进…       银行信息港最后说一下:传统经济学已经很长时间没有更新升级了,特别是大数据擅长的零售领域,各种概念需要赋予新的内涵,很多说法也要与时俱进了,欢迎关注看一下本号置顶的研究规划,有实例的可以同步案例分析,优先优化

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