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一、脑:依靠工程学绕开脑科学 对脑的研究一度是神经学和生物学的领域，而硅谷的进军则开始把脑科学转化为工程学问题解决。正如AlphaGo可以与世界围棋大师对局，机器也可以用自己的思考方式（机器学习）执行一些任务。医药行业也有类似的例子:以前的制药是发现一种药物，现在是设计（Engineering）药物，即医学问题—>工程学问题，这是未来发展的趋势。 Ifitwereaprerequisitetounderstandthebraininordertointeractwiththebraininasubstantiveway,we’dhavetrouble.Butit’spossibletodecodeallofthosethingsinthebrainwithouttrulyunderstandingthedynamicsofthecomputationinthebrain.Beingabletoreaditoutisanengineeringproblem.Beingabletounderstanditsoriginandtheorganizationoftheneuronsinfinedetailinawaythatwouldsatisfyaneuroscientisttothecore—that’saseparateproblem.Andwedon’tneedtosolveallofthosescientificproblemsinordertomakeprogress. （读取大脑的活动是工程问题，知晓它的来龙去脉是神经学问题，这是两个分开的问题，要在BCI取得进展，并不需要解决所有问题） ——FlipSabes，Neuralink团队成员 不过，目前的研究成果主要集中于人工神经网络的搭建，即无机的机器大脑模拟神经系统，然后应用于图像识别、人脸识别、语音识别等。而有机的人脑与机器智能的直接联系的相关研究还处于起步阶段。现阶段，硅谷的公司常用EEG获取的脑波数据作为输入，然后通过BCI应用于不同场景。 活跃程度不同的脑区在EEG成像中会显示不同的颜色，机器依据“颜色--对应活跃脑区--对应活跃想法”的逻辑判断大脑意图值得一提的落地案例是2015年于美国成立的Neurable，创始人RamsesAlcaide相信未来属于混合现实（mixedreality），其载体将不再是苹果手机或者电脑，而是BCI。Neurable的知名产品是一款名为Awakening的VR游戏——头戴VR游戏脑电帽的玩家扮演一个具有“灵力”的小孩，为了逃离政府实验室，小孩需要用意念抓取不同的玩具，包括一个气球狗，字母块，彩虹圈等，然后把它们扔出去。玩家想抓取某个玩具，只需要目光紧紧盯着这个玩具，或者集中意念想这个玩具，默念（或者不念也可以）“grab”，他想要的玩具就会向他飞来。这个游戏参展洛杉矶SIGGRAPH大会上，准确率近乎100%。 SIGGRAPH大会上，游客体验Neurable 还有一点创新：针对人脑的意图理解，Neurable尝试了两种方式，一种是传统的，运用脑电图EEG获取信息，另一种是混合型BCI（HybridBCI），即除了意念（EEG），眼睛也可以显示意图——玩家用眼睛当鼠标，当他盯紧一种装备时，就等于点击这种装备，然后装备就会飞过来。尽管“用眼神杀死对手”听上去很酷😎，但是很容易视疲劳。不过HybridBCI是数据获取模式上的创新，RamsesAlcaide相信，混合现实中，各种感官，包括语音、肢体动作、眼神追踪等都可以成为BCI判断用户意图的数据输入。 Neruable于2016年12月完成种子轮融资，募集200万美元。Alcaide也有打算让类似迪士尼这样的公司授权Neurable的VR游戏，让它们出现在主题公园里。 二、机：“类摩尔定律” Tesla的创始人，硅谷钢铁侠ElonMusk也加入了脑机接口的行列，他成立了一家名叫Neuralink的公司，描绘了一个听上去硕大无朋的愿景：tobeAI——既然AI已成趋势，既然AI这把双刃剑可能威胁人类，那么，让人类自身进化为AI好了。于是Musk憧憬着一种万能BCI装置，它能让人们实现: 对外：人机之间感应。比如你走上台阶，家门自动开启。 对外：人人之间的思想、情绪、感官等等交互 对内：“系统一”（本能系统，比如吃甜品）和“系统二”（理智系统，比如自律节食减肥）的协调共处。 这种装置，Musk预计，需要100万个电极。这是什么概念呢？迄今为止，在同一时间接入人脑的电极数量不超过数百个（当然，可以执行的任务难度和presentation的清晰度都不高），上文提到的NeurableVR设备只执行玩具抓取这一特定功能，只用了7个电极，装置却有人脸的一半大，照此推理，100万个电极，人大概需要被包裹进电极圆滚滚地行走于尘世了吧。 Neurable可穿戴装备 要解决带宽问题，有两种途径：一是缩减信息量，让BCI只执行特定的任务。比如我们在脑机接口（上）提到的让瘫痪者行动起来，刺激颅内电流以进入冥想域等。 第二个解决方法是硬件优化，我们可以用计算机的发展来对比： Neuralink于2017年8月完成A轮融资2700万美元。 三、接口 理想的脑机接口能在非侵入性和信息解析度间平衡。 在脑机接口（上）的表👇中，我们可以看到：BCI侵入性越高，获取的信息解析度也越高。 但侵入性BCI存在生物相容性的问题：首先，在临床实验中，植入电极因为神经胶质细胞的包裹而逐渐失效，无法继续记录神经细胞的放电活动，而不断手术更换电极的成本太高。此外，用来传送神经信号和供电的有线插头大大增加了感染的风险。