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“健身房里有一个右手拿着哑铃的男人在健身”。
12月21日，在AIChallenger全球AI（人工智能）挑战赛的会场中，一位参赛选手展示的PPT出现了这样一句话。这句话是利用深度学习、经过训练后的人工智能（计算机系统），根据主办方提供的照片所描述出来的一句话。
如果按照行业划分，这种识别、描述图片的技术属于计算机视觉的一种。在上世纪80年代第二次人工智能热潮褪去后，人工智能的发展便开始沿着机器视觉、自然语言理解等不同分支方向发展。
2012年神经网络（一种模拟人类大脑神经网络的机器学习技术）的出现为第三波人工智能热潮的兴起提供了契机。凭借着硬件设备计算能力的突飞猛进以及数据存储量的增长，人工智能的商业应用案例不断出现，在图片识别、语言翻译等多个领域，这种技术已经展现了其难以替代的价值。
更多的价值目前仍然都逗留在资本层面，投资机构和互联网巨头源源不断把资金投入人工智能以及与此相关的领域。商业公司也乐于宣布自己的AI战略——刚刚完成一轮40亿融资的滴滴即宣传自己会加大对于AI交通的投入，甚至于计算机科学、电子工程相关专业的学生偶尔也会表示自己学习的是人工智能专业。“对行业外的人会说我们学的是人工智能，但是在学校里很少会用到这个词，只会提到具体的专业”，帅靖文对经济观察报表示。帅靖文是电子科技大学电子工程专业研究生三年级的学生，他也是AIChallenger全球AI挑战赛的参赛选手之一，在过去的半年时间中，这已经是他参加的第三次人工智能相关领域的比赛。随着人工智能概念的兴起，各种各样的竞赛不断出现，绝大部分的比赛都由互联网企业或者投资机构举办。
举办人工智能比赛的企业希望能够为这一行业储备更多的人才。在人工智能概念兴起后，中国相关领域的毕业生变得格外紧俏，工信部教育考试中心副主任周明在2016年提供的数据显示，中国人工智能人才缺口超过500万人，在AIChallenger的会场外也可以看到互联网企业摆放的招聘广告。“我们希望能够在三年之内看到中国的青年AI科学家，可以跟美国在一个平台上竞争，达到世界领跑的高度”，创新工场董事长兼CEO李开复在AIChallenger会场上表示。
热浪来袭
创新工场是AIChallenger挑战赛的举办方之一，李开复本人也是这波人工智能热潮最早的支持者之一。