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从传统方法是什么_从传统方法到深度学习,人脸关键点检测方法综述

利率相关 时间:2019-12-02

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人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步,它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。近些年来,深度学习方法由于其自动学习及持续学习能力,已被成功应用到了图像识别与分析、语音识别和自然语言处理等很多领域,且在这些方面都带来了很显著的改善。因此,本文针对深度学习方法进行了人脸关键点检测的研究。

关键词: 人脸关键点;人脸特征点;人脸对齐;卷积神经

目录

一、引言

二、人脸关键点检测方法

2.1 ASM (Active Shape Models)

2.2 AAM(Active Appearance Models)

2.3 CPR(Cascaded pose regression)

2.4 DCNN

2.5 Face++版 DCNN

2.6 TCDCN

2.7 MTCNN

2.8 TCNN(Tweaked Convolutional Neural Networks)

2.9 DAN(Deep Alignment Networks)

本文来源:http://www.jpmy1688.com/ll/48234.html

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